生成AI入門コース

神谷が入力した内容：「商品説明を書いてください」

神谷：「西園寺さん、ChatGPTに『商品説明を書いてください』と頼んでみたんですが、期待していたものとは違う文章が出てきました」

西園寺：「どんな文章が出てきたの？」

神谷：「架空の商品について、一般的な説明が出ました。うちの商品のことを何も伝えていなかったので、当然といえば当然なんですが」

西園寺：「最初はそうなりがちなの。実はね、AIに『何を伝えるか』がとても大切なのよ。今日はそこを一緒に整理してみましょう」

西園寺：「AIに入力する指示や質問のことを『プロンプト』と呼ぶの。英語のpromptという言葉で、『促す』という意味があるのよ」

神谷：「プロンプト。聞いたことはあります。チャットに入力する文章のことですよね？」

西園寺：「そうね。ただ、プロンプトは単なる『お願い』ではないの。AIに対して、何をしてほしいのかを伝えるための入力全体のことを指しているのよ」

西園寺：「AIも同じなの。『商品説明を書いて』だけでは情報が足りないのよ。どの商品なのか、誰に向けた文章なのか、何文字くらいなのか、どんな雰囲気にしたいのか。そういった情報をプロンプトに含めることで、出力の質が変わるの」

神谷：「たしかに、後輩に仕事を頼むときも、具体的に伝えないとうまくいかないですよね」

西園寺：「いいたとえね。プロンプトは『AIへの仕事の指示書』だと思うと分かりやすいわね」

西園寺：「プロンプトに入れるとよい情報は、入門段階では大きく5つあるのよ。今日はまずこの5つを覚えましょう」

神谷：「こんなに伝えるべきことがあるんですね。僕は目的すら書いていませんでした」

西園寺：「最初はそうなることが多いのよ。でも、この5つを意識するだけで、AIの回答はかなり変わるの」

改善後のプロンプト：

「あなたはECサイトの商品説明を書くライターです。以下の商品について、子育て世帯のお客様向けに、親しみやすい口調で150文字程度の説明文を書いてください。商品名：国産ひのきのお弁当箱。特徴：軽くて丈夫、天然素材、子どもが持ちやすいサイズ。」

神谷：「西園寺さん、さっきとは全然違う文章が出てきました。ちゃんとうちの商品に合った説明文になっています」

西園寺：「よかったわね。目的、背景、材料、条件、出力形式を伝えたから、AIが神谷くんの意図に近い文章を生成できたのよ」

神谷：「プロンプトって、単に質問するだけじゃなくて、仕事の指示書なんですね」

西園寺：「その通りよ。そしてプロンプトの書き方を工夫することを『プロンプトエンジニアリング』と呼ぶの。エンジニアリングと言っても、プログラミングとは違って、言葉の使い方の工夫なのよ。練習すれば誰でも上達するわ」

西園寺：「神谷くん、ここでちょっと先回りして伝えておきたいことがあるの。プロンプトの要素って、本やサイトによって数え方が違うのよ。今日教えた5つは『入門で全体像をつかむための整理』なんだけど、実務の現場では4つにまとめて呼ぶことも多いの」

神谷：「えっ、4つ……？数が違うんですか。覚え直しになるんでしょうか」

西園寺：「ううん、覚え直しではないの。中身はほとんど同じ。呼び方と切り分け方が少し違うだけなのよ。それを最初に知っておくと、後で別の本を読んだときに混乱しないわ」

神谷：「なるほど……。『材料』が独立した要素ではなくなって、指示の本文に組み込まれる、というのが大きな違いですね」

西園寺：「そう、よく気づいたわね。実務では商品名や数値といった『材料』はプロンプトの本文に直接書き込むほうが自然なの。だから要素として独立させずに、目的や条件の文の中に溶かして書くスタイルが定着しているのよ」

神谷：「それで4つになるんですね。目的・対象・条件・形式」

西園寺：「そう。生成AI活用コースの第1話でこの4要素を使って実例を組み立てるから、今日は『5と4は対応している』ということだけ持って帰ってくれれば十分よ」

西園寺：「もうひとつだけ補足ね。本やサイトによっては『ロール』『前提情報』『例示』のように、もっと細かく分けることもあるの。でも、それも全部この大きな枠の中の話。数字に振り回されずに、『AIが迷わないだけの情報を渡せたか』という観点で見直すのが一番大事よ」

神谷：「数の違いで混乱しないように、と。覚えました。来年の子育て家庭応援フェアの商品説明文も、目的（フェア訴求）・対象（子育て世帯）・条件（文字数・口調）・形式（箇条書きか段落か）を整えるところから始めてみます」

西園寺：「いい当てはめね。フェアは『誰に届けたいか』がはっきりしている分、プロンプトを整えやすい題材なの」