生成AI入門コース

神谷：「西園寺さん、ChatGPTのほかにもClaudeやGeminiがあるという話でしたが、実際にどれを使えばいいんでしょうか。違いがよく分からなくて」

西園寺：「いい質問ね、神谷くん。今日は主要な3つのサービスの特徴を整理しましょう。全部を覚える必要はないけれど、全体像を知っておくと選びやすくなるの」

神谷：「正直、名前は聞いたことがあっても、何がどう違うのかは説明できないんです」

西園寺：「大丈夫よ。今日は『開発会社』『得意分野』『料金構造』の3つの軸で並べてみましょう。あとで触ってみたときに、自分の感覚と照らし合わせやすくなるから」

西園寺：「まずはChatGPTね。OpenAIという会社が提供しているサービスで、第1話でも紹介したとおり、生成AIブームの火付け役になったの」

神谷：「僕が最初に触ったのもChatGPTでした。スマホでもパソコンでも、ブラウザでチャットを開くだけで使えたのが印象的でした」

西園寺：「そう、入り口がチャットというのが特徴ね。ChatGPTの強みは、文章生成だけじゃなくて、画像生成、音声会話、Web検索、コード実行など、いろいろな機能を一つのサービスに統合していること。オールインワン型と呼ばれているわ」

神谷：「一つの画面でぜんぶできる、ということですね」

西園寺：「ええ。たとえばまるやまマートで使うなら、商品説明の下書きをしてもらいながら、必要に応じて画像案も同じ会話で出してもらう、という流れができるの。会話の流れの中で道具を持ち替えなくていいのが、初心者には大きな利点ね」

神谷：「無料でも使えるんですね。GoやPlusとの違いは何でしょうか」

西園寺：「無料プランでも基本的な対話はできるけれど、利用回数や一部機能には制限があるの。Goはそこを広げる低価格プラン、Plusはより高度な推論や多めの上限が必要な人向けね。ただしOpenAIの公式案内では、Goには広告が表示される場合があるとされているから、業務で使うなら広告の有無やデータの扱いも確認しましょう」

西園寺：「次はClaude。Anthropicという会社が開発しているサービスよ。Anthropicは、もともとOpenAIで研究をしていた人たちが2021年に立ち上げた会社なの」

神谷：「OpenAIから独立した方たちが作ったサービスなんですね。何か違いがあるんですか？」

西園寺：「いい質問ね。Claudeの特徴は、安全性を特に重視した設計になっていることと、長い文章の理解が得意なことよ。たとえば、長い契約書やマニュアルを読み込ませて要約してもらうような作業に向いているの。出力の文章も落ち着いていて、ビジネス文書の下書きに使いやすいと言われているわ」

神谷：「安全性、というのは具体的にどういうことですか」

西園寺：「乱暴な要求や危険な内容を依頼されたときに、安易に応じない設計を最初から組み込んでいる、という意味ね。会社で使うサービスとしては、こうした性格は安心材料になるの」

神谷：「ChatGPTと料金の仕組みは似ているんですね」

西園寺：「ええ。主要なサービスの個人向け有料プランは、低価格プランから上位プランまで幅があるの。料金や広告表示の有無は変わることがあるから、細かい金額だけで比べるよりも、自分の使い方に合ったサービスを見つけることが大切よ」

西園寺：「3つ目はGemini。Googleが提供しているサービスよ」

神谷：「Googleなら、僕も普段からGmailやGoogleドキュメントを使っているので、馴染みがあります」

西園寺：「まさにそこがGeminiの強みなの。GmailやGoogleドキュメント、スプレッドシートなど、Googleの既存サービスとAIが連携できるのよ。すでにGoogleのツールを業務で使っている場合は、追加の導入コストが少ないのが利点ね」

神谷：「ふだんの仕事の流れの中にAIが入ってくる、というイメージでしょうか」

西園寺：「ええ、その通り。たとえば、長いメールスレッドを開いたままGeminiに要約や返信案を作ってもらう、というような使い方ができるの」

神谷：「うちの会社でもGoogleのツールを使っているので、連携できるなら便利かもしれません」

西園寺：「そうね。ただし、どのサービスにも得意・不得意があるから、一つに決め打ちするのではなく、まずは複数を試してみることが大切よ」

西園寺：「料金体系はどのサービスも頻繁に更新されるから、具体的な金額よりも構造を理解しておくことが大切よ」

神谷：「構造、というと？」

西園寺：「どのサービスも基本的に3段階あるの。①無料で試せるプラン、②個人向けの有料プラン、③企業向けの管理機能付きプラン。まずは無料プランで試して、必要性を確認してから有料化を検討する、という流れが一般的よ」

神谷：「まずは無料で3つとも触ってみて、使いやすさの違いを自分で確かめるのがよさそうですね」

西園寺：「ええ。同じ質問を3つのサービスに投げてみて、回答の違いを比べてみるのも勉強になるわ。そうすると、自分の業務に合ったサービスが見えてくるの」

神谷：「西園寺さん、もう一つ伺ってもいいですか。社内で『APIで連携する』という言葉を耳にしたのですが、ふだん僕が使っているチャット画面とは別のものなんでしょうか」

西園寺：「いい質問ね、神谷くん。生成AIを業務で使うときには、大きく分けて2つの入り口があるの。1つは『UI利用』、つまりブラウザのチャット画面から直接話しかける使い方。もう1つは『API利用』、自社のアプリやシステムからAIをプログラムで呼び出す使い方ね」

神谷：「APIで呼び出す、というのは、エンジニアの仕事ですよね」

西園寺：「実装は技術者が担当するけれど、『どこでAPIを使うか』を決めるのは現場の判断なの。今日は2つの入り口があるということと、どちらに向くかのざっくりした目安だけ押さえておけば十分よ。APIそのものの仕組みは、後の『IT基礎』第9話で詳しく整理するから」

西園寺：「この4象限を頭に入れておくと、社内でAIの活用案が出てきたときに『これはUI利用で十分』『これはAPI連携にすべき』と整理しやすくなるの」

神谷：「なるほど……。たとえば、商品説明文を1日1〜2件作るのはUI利用、お問い合わせフォームに届く何百件のメッセージを毎日分類するならAPI利用、ということですね」

西園寺：「その通り。それから、いきなり右上の自社組込みに飛びつかないことも大事よ。まずは左下のUI利用で、本当にAIが効きそうかを試して、効きそうだと分かったら右上に進む。そういう順番が安全なの」

神谷：「来年の子育て家庭応援フェアでも、まずはUI利用で商品紹介文やお知らせ文の下書きを試して、量や定型性が見えてきた業務だけAPI利用を検討する、という順番でやってみます」

西園寺：「いいわね。フェアの準備は『手で1件ずつ書いてみる』段階から始めて、繰り返しが多い作業が見えてきたところでAPIに置き換える、で十分間に合うわ」