生成AI入門コース

業務で使うということ

前回の学習を踏まえ、神谷は3つのサービスを実際に無料で試してみた。商品説明文の下書き、メールの文面作成、アイデア出しなど、いくつかの作業で手応えを感じた。しかし同時に、神谷のなかには新たな不安が生まれていた。

神谷

西園寺さん、試してみて便利だと分かったんですが、これを会社の業務で本格的に使うとなると、何か気をつけるべきことはありますか。たとえばお客様の情報とか、会社の売上データとか、入力しても大丈夫なんでしょうか

西園寺

とても大事な視点ね。個人で遊びに使うのと、業務で使うのとでは、気をつけるべきことが大きく違うの。今日は『情報の扱い』『社内のルール』『著作権とコスト感』の3つに分けて整理していきましょう

神谷

3つに分けてくれるとイメージしやすいです。よろしくお願いします

情報を入れるリスク

西園寺

まず知っておいてほしいのが『情報漏洩リスク』ね。多くの生成AIサービスでは、入力した内容がサービスの改善のために使われる可能性があるの。つまり、入力した情報がそのままAIの学習に回る『データの学習利用』が起こりうる——会社の外に情報が出ていく心配があるのよ

神谷

えっ、入力した内容がAIの学習に使われるんですか

西園寺

無料プランや一部の個人プランでは、その可能性があるの。企業向けプランでは『入力データを学習に使わない』と明記されていることが多いけれど、プランによって扱いが違うのよ。だから業務利用では、まず使うプランの利用規約とデータの扱いを確認するのが出発点ね

西園寺は、業務でAIを使う際に入力してはいけない情報の例を挙げた。神谷はノートに5つのカテゴリを書き写しながら、自分の手元にある資料と照らし合わせていった。

神谷は、いちばん上の「個人情報」の行に下線を引いた。氏名や住所、購買履歴といったお客様の情報は、個人情報保護法でも慎重な取り扱いが定められている。外部のAIサービスに気軽に入力していいものではない、と神谷は自分に言い聞かせた。

神谷

5番目の『第三者の著作物』というのは、どういう場面で気をつけるんでしょうか

西園寺

たとえば仕入先からもらった商品資料をそのままAIに貼って『要約して』とお願いするような場面ね。資料の文章にも著作権があるから、契約や許諾の範囲を超えて外部サービスに渡してしまう恐れがあるの。社内で見るためにもらった資料は、社内で完結させるのが原則よ

神谷

なるほど……。便利だからつい貼ってしまいそうですが、貼る前に立ち止まる癖をつけます

西園寺

そう、その『貼る前のひと呼吸』が一番大事なの

社内ルールの考え方

西園寺

業務でAIを使うなら、会社として最低限のルールを決めておくことが大切よ。難しく考えなくていいの。まずは基本的な5項目を1枚にまとめるところから始めましょう

西園寺は、小規模な会社でもまず決めておくべきルールの枠組みを整理した。

神谷

責任の所在は、AIではなく使った人間にあるんですね

西園寺

そう。AIは道具だから、その道具を使って作った成果物の責任は人間が負うの。だからこそ、第4話で学んだファクトチェックと、人によるレビュー——必ず人が間に入る『ヒューマン・イン・ザ・ループ』の考え方が重要なのよ

神谷

全部つながっているんですね。ハルシネーションへの対処、プロンプトの工夫、セキュリティへの配慮。どれも欠かせないんですね

西園寺

そう。生成AIを安全に、効果的に使うためには、技術的な理解とルール作りの両方が必要なのよ。完璧なルールを一度で作る必要はなくて、まず1枚にまとめて、運用しながら直していけばいいの

著作権・ライセンス・コスト感

西園寺

最後にもう一段だけ深めましょう。業務で使うときは『情報の扱い』に加えて、『著作権』『ライセンス』『コスト感』の3点を頭の片隅に置いておくと、判断がぶれにくくなるの

神谷

3つとも、自分の中ではまだぼんやりしています

著作権：入力と出力の両方に注意

西園寺

まず著作権ね。論点は2つに分かれるの。入力側は、さっき話した『他社の販促資料を丸ごと貼らない』『仕入先からもらった文章を許諾なく要約させない』という話。第三者の著作物を、契約や許諾の範囲を超えて外部サービスに渡してしまうのを防ぐ、という意味よ

神谷

出力側というのは、AIが出してきた文章を使うときの話ですか

西園寺

そう。AIの出力は、学習データの影響で、たまたま既存の文章や画像によく似たものが出ることがあるの。そのまま販促物に転用すると、結果として他社の著作物に近いものを公開してしまうことになりかねない。だから出力を『そのまま使わない』『必ず人が読んで直す』のは、品質のためだけじゃなくて、著作権の観点からも大事なのよ

神谷

商品名やキャッチコピーのような短い文でも、よく似たものがすでにないかを最低限調べる癖をつけておきます

ライセンスとコスト感：詳しくは社長報告メモに整理

西園寺はライセンスとコスト感については、要点だけを短く整理してくれた。ライセンスは「同じサービスでも、無料プランと有料プランで生成物の商用利用や学習利用の条件が変わる」ため、社内ルールに書く『承認サービス』はサービス名だけでなく「どのプラン」まで決めるのがコツ。画像や音声は文章よりライセンス条件が複雑になりやすい点だけ覚えておけば、当面は十分だ。

コスト感は、ふだんのチャット画面（UI利用）は月額定額、APIは使った分だけ課金される従量課金、という2系統がある——という大枠だけ押さえる。まるやまマートの規模なら、まずは月額定額プランの範囲で運用し、APIは必要が出てきたら検討すれば間に合う。詳細な仕組みは『IT基礎』第9話で扱う。

西園寺

ライセンスとコスト感は、いまの段階では『そういう論点がある』と知っておくだけで十分よ。実際の判断は、社内ルールを作るときと、APIを検討するときの2回出てくるから、その時に改めて深掘りしましょう

神谷

分かりました。今日の社長報告メモには『プラン単位で承認する』『当面は定額プランから』という2点だけ書き留めて、詳細はそのときに整理します

最初の一歩

西園寺

神谷くん、まずはリスクの低い業務から試してみるのがおすすめよ

神谷

リスクの低い業務というと？

西園寺

たとえば、一般的な商品カテゴリの説明文の下書き、社内向けメールのテンプレート作成、業務マニュアルの構成案づくり、といった作業ね。お客様に直接届くものではなく、社内で使うたたき台から始めるのが安全よ。コストも、まずは月額の定額プランの範囲で収まるはずだから、上限が見えやすいの

神谷はメモを取りながら、最初に試せそうな業務をリストアップしていった。社内向けの資料の下書きであれば、お客様の個人情報を入れる必要はなく、第三者の著作物に触れる場面も少ない。コストも、いま試している無料プランか、せいぜい月額1,000〜3,000円程度の定額プランで収まる見込みだ。

神谷

社内向けの資料の下書きなら、機密情報を入力せずに作れそうです。そこから始めてみます

西園寺

いいわね。小さく始めて、効果を確認してから範囲を広げていく。それが業務でAIを導入する一番安全な方法よ。最初の1か月は、誰が何の業務で使ったかを簡単に記録するだけでも十分。記録があると、次の判断材料になるの

これからの学び

西園寺

神谷くん、6回にわたって生成AIの基本を一緒に整理してきたけど、どうだった？

神谷

最初は『ChatGPTって何だろう』というところから始まりましたが、今は生成AIの仕組み、プロンプトの書き方、ハルシネーションへの対処、サービスの選び方、業務で使うときの注意点まで、全体像が見えるようになりました。著作権とコスト感まで含めて整理できたのが、自分のなかでは大きいです

西園寺

素晴らしいわね。でも、これはまだ入り口よ。生成AIの世界は日々進化しているから、継続的に学んでいくことが大切なの

神谷

はい。まるやまマートの業務にどう活かせるか、具体的に考えていきたいです。本部でも『EC商品ページの説明文作成で困っている』という声を聞いていますし、来年の子育て家庭応援フェアの準備にも、これを使っていけるはずです

西園寺

ぜひ、その方向で。これからの学びは大きく3段階。まずは次の『生成AI活用』で、商品説明やPOPやSNS文面の下書きをチームで動かしてみる。その次に『IT基礎』でECやデータの仕組みを押さえて、それから『DX入門』で業務改善としての視点を整理していきましょう。フェアまでに必要な型が、順番にそろっていくわ